羽毛球叩开科研大门！他获浙大学生最高荣誉

　　浙江大学第十四届十佳大学生

　　浙大学生最高荣誉

　　“竺可桢奖学金”的羽毛研获得者

　　连续3年获国家奖学金

　　20余门课程满绩

　　......

　　他就是浙江大学

　　计算机科学与技术学院的

　　2020级本科生袁泽清

　　除了学习成绩好

　　袁泽清在体育方面也有特长

　　他是国家一级运动员

　　曾获得浙江省大学生羽毛球锦标赛

　　男单冠军

左一为袁泽清。

　　羽毛球也让他开启了科研道路

　　“和教练讨论战术的球叩时候

　　我会想

　　如果有一个帮我分析战术

　　理解对手的智能系统该有多好”

　　进入浙大

　　袁泽清这个起于羽毛球的设想

　　在学校提供的创新土壤上

　　结出了丰厚的果实

　　据了解

　　大一时他就进入了

　　全国重点实验室

　　在巫英才教授的指导下

　　合作开发了

　　虚拟现实羽毛球可视分析系统

虚拟现实羽毛球可视分析系统

　　该系统能将视频中采集的数据

　　在三维空间中分析呈现

　　帮助运动员沉浸式、多层次地理解战术

　　相关论文成果

　　被可视化领域顶级会议IEEE VIS

　　和SCI一区期刊TVCG全文收录

　　受到上述科研经历的开科启发

　　袁泽清对

　　“人工智能如何帮助理解比赛视频”

　　产生了浓厚的兴趣

　　并继续在课题组负责国创项目

　　研究如何用计算机视觉技术

　　帮助国家乒乓球队进行智能视频分析

　　“乒乓球比赛直播视频的

　　视觉信息十分稀疏

　　有大量的运动模糊和遮挡等问题

　　专业的体育技术动作又十分隐蔽

　　项目的难度很大”

　　几次失败

　　并没有让袁泽清和组员失去信心

　　最终，他们选择从小处着手

　　先设计解决底层检测的门获

　　多任务感知模型

　　后又在复杂技术动作识别上实现突破

　　取得了可喜的研究成果

　　该成果已被人工智能顶级会议接收

　　并提交发明专利

　　同时入选全国大学生创新创业年会

乒乓球技术动作识别系统的技术示意图

　　随着研究的深入

　　袁泽清逐渐明确了自己的科研方向

　　——人工智能领域

　　于是他主动加入课题组

　　“三维内容生成的前景

　　是二维内容AIGC无法比拟的”

　　在老师的点拨下

　　袁泽清开始研究大模型和生成式AI

　　在赵俊博的建议和支持下

　　袁泽清前往斯坦福大学人工智能实验室

　　继续探索国际学科前沿

　　在此期间

　　他在计算机视觉知名学者

　　沈春华教授的指导下

　　继续研究视觉生成模型

　　如何合理安排学习科研

　　与兴趣爱好的时间？

　　袁泽清告诉记者

　　“我一般会先确定短期的优先级

　　做好计划

　　利用碎片时间

　　做一些简单重复性的事情

　　同时保持劳逸结合

　　运动放松，尽量保证睡眠”

　　面向未来

　　袁泽清希望继续研究

　　以“人”为中心的浙大最高人工智能

　　探索人类认知的科学边界

　　服务国家社会的实际需求

编辑： 杨丹纠错：171964650@qq.com

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羽毛球叩开科研大门！他获浙大学生最高荣誉

稿源： 中国青年报微信公号 2024-03-14 15:21:04

　　浙江大学第十四届十佳大学生

　　浙大学生最高荣誉

　　“竺可桢奖学金”的获得者

　　连续3年获国家奖学金

　　20余门课程满绩

　　......

　　他就是浙江大学

　　计算机科学与技术学院的

　　2020级本科生袁泽清

　　除了学习成绩好

　　袁泽清在体育方面也有特长

　　他是国家一级运动员

　　曾获得浙江省大学生羽毛球锦标赛

　　男单冠军

左一为袁泽清。

　　羽毛球也让他开启了科研道路

　　“和教练讨论战术的时候

　　我会想

　　如果有一个帮我分析战术

　　理解对手的智能系统该有多好”

　　进入浙大

　　袁泽清这个起于羽毛球的设想

　　在学校提供的创新土壤上

　　结出了丰厚的果实

　　据了解

　　大一时他就进入了

　　全国重点实验室

　　在巫英才教授的指导下

　　合作开发了

　　虚拟现实羽毛球可视分析系统

虚拟现实羽毛球可视分析系统

　　该系统能将视频中采集的数据

　　在三维空间中分析呈现

　　帮助运动员沉浸式、多层次地理解战术

　　相关论文成果

　　被可视化领域顶级会议IEEE VIS

　　和SCI一区期刊TVCG全文收录

　　受到上述科研经历的启发

　　袁泽清对

　　“人工智能如何帮助理解比赛视频”

　　产生了浓厚的兴趣

　　并继续在课题组负责国创项目

　　研究如何用计算机视觉技术

　　帮助国家乒乓球队进行智能视频分析

　　“乒乓球比赛直播视频的

　　视觉信息十分稀疏

　　有大量的运动模糊和遮挡等问题

　　专业的体育技术动作又十分隐蔽

　　项目的难度很大”

　　几次失败

　　并没有让袁泽清和组员失去信心

　　最终，他们选择从小处着手

　　先设计解决底层检测的

　　多任务感知模型

　　后又在复杂技术动作识别上实现突破

　　取得了可喜的研究成果

　　该成果已被人工智能顶级会议接收

　　并提交发明专利

　　同时入选全国大学生创新创业年会

乒乓球技术动作识别系统的技术示意图

　　随着研究的深入

　　袁泽清逐渐明确了自己的科研方向

　　——人工智能领域

　　于是他主动加入课题组

　　“三维内容生成的前景

　　是二维内容AIGC无法比拟的”

　　在老师的点拨下

　　袁泽清开始研究大模型和生成式AI

　　在赵俊博的建议和支持下

　　袁泽清前往斯坦福大学人工智能实验室

　　继续探索国际学科前沿

　　在此期间

　　他在计算机视觉知名学者

　　沈春华教授的指导下

　　继续研究视觉生成模型

　　如何合理安排学习科研

　　与兴趣爱好的时间？

　　袁泽清告诉记者

　　“我一般会先确定短期的优先级

　　做好计划

　　利用碎片时间

　　做一些简单重复性的事情

　　同时保持劳逸结合

　　运动放松，尽量保证睡眠”

　　面向未来

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　　以“人”为中心的人工智能

　　探索人类认知的科学边界

　　服务国家社会的实际需求

编辑： 杨丹

纠错：171964650@qq.com

(责任编辑：休闲)